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L’algorithme de Google est au cœur de toutes les recherches effectuées sur le moteur de recherche le plus populaire au monde. Il s’agit d’un programme informatique complexe qui permet de trier et de classer les pages Web en fonction de leur pertinence pour une requête de recherche donnée. Depuis sa création en 1998, il a évolué de manière significative, passant d’un simple outil de classement de pages Web à un système sophistiqué capable de comprendre la signification des requêtes de recherche et de fournir des résultats de qualité supérieure. Dans cet article, découvrez comment fonctionne l’algorithme de Google et quels sont les principaux facteurs qui influencent le classement des pages Web dans les résultats de recherche.

Présentation de Google et de son algorithme de recherche

Google est une entreprise américaine spécialisée dans les services de recherche en ligne et les technologies de l’information. Fondée en 1998 par Larry Page et Sergey Brin, la firme est devenue l’un des moteurs de recherche les plus utilisé au monde, proposant des services de recherche sur le web, d’images, de vidéos, de cartes, de traduction, etc. 

Le moteur de recherche de Google est basé sur un algorithme complexe qui permet de classer les contenus web en fonction de leur pertinence par rapport à la requête de l’internaute. Cet algorithme prend en compte de nombreux critères pour déterminer la pertinence d’une page, tels que :

  • la qualité du contenu ;
  • la popularité du site ;
  • la structure du site
  • la présence de mots-clés ;
  • etc.

Cet algorithme est constamment mis à jour, afin de fournir des résultats de recherche de qualité supérieure et de lutter contre les pratiques de manipulation du classement des résultats (comme le « black hat SEO »). Ces updates fréquents peuvent impacter le référencement naturel et la visibilité des sites internet.

Evolution de l’algorithme de Google depuis ses débuts

Google a commencé en 1998 comme un moteur de recherche basé sur l’analyse des contenus Web. Son algorithme, appelé « PageRank », a été conçu pour classer les pages Web en fonction de la pertinence de leur contenu, en utilisant des liens comme des votes de confiance. Depuis, Google a amélioré ses algorithmes de recherche en utilisant de nombreux autres facteurs, tels que :

  • la pertinence des mots-clés ;
  • la qualité des sites Web liés ;
  • la pertinence des métadonnées ;
  • la qualité de l’expérience utilisateur ;
  • etc.

Google a également ajouté de nouvelles fonctionnalités à son moteur de recherche, comme la recherche par image, la recherche vocale et la recherche de réponses directes. En continuant le déploiement de son algorithme, Google vise à offrir aux internautes les résultats les plus pertinents.

Les différents updates de l’algorithme de Google et leurs impacts

Voici quelques mises à jour célèbres de l’algorithme :

  • Panda. Lancée en 2011, cette nouvelle version visait à éliminer les sites de mauvaise qualité de l’index de Google et à promouvoir les sites de qualité supérieure. Elle a eu un impact important sur les sites considérés comme de mauvaise qualité ou utilisant des techniques de référencement de type « Black Hat ».
  • Penguin. Effectuée en 2012, cet update ciblait les sites utilisant des liens externes de mauvaise qualité pour essayer de manipuler leurs positions dans les résultats de recherche. Elle a donc impacté les sites ayant multiplié l’achat de liens de faible qualité ou l’utilisation de liens de spam.
  • Hummingbird. En 2013, une nouvelle mise à jour pour améliorer la compréhension de la signification des requêtes de recherche par Google. Impact : modification de l’interprétation de Google au niveau des requêtes de recherche, en particulier les requêtes à longue traîne et les requêtes conversationnelles.
  • Pigeon. Lancée en 2014, cet update visait à améliorer la qualité des résultats de recherche locale, en fournissant des résultats plus pertinents. et de qualité supérieure. Elle a eu un impact sur les résultats de recherche locales, en particulier pour les requêtes de recherche utilisant des mots-clés incluant des références géographiques.

    L’algorithme de Google fait l’objet de mise à jour régulièrement. Il est important de suivre ces mises à jour et de s’assurer que votre site respecte les directives de Google en matière de SEO. Cela afin de s’assurer que votre site apparaît bien dans les résultats de recherche.

    Les mises à jour de l'algorithme de Google | YUURANK©

    Comment fonctionne l’algorithme de Google ?

    L’algorithme de Google est un programme informatique complexe qui permet de trier et de classer les pages Web en fonction de leur pertinence pour une requête de recherche donnée. Lorsqu’un internaute effectue une recherche sur Google, l’algorithme parcourt l’ensemble de l’index de Google pour trouver les pages qui correspondent le mieux à la requête de l’utilisateur. Cet index comprend des milliards de pages Web. 

    Pour déterminer quelles pages sont les plus pertinentes, l’algorithme utilise un certain nombre de facteurs présentés plus haut. Il calcule également un « score de pertinence » pour chaque page, en fonction de ces paramètres.

    Les pages avec un score élevé sont classées plus haut dans les résultats de recherche, tandis que les pages avec un score de pertinence faible sont classées plus bas. 

    Le rôle des robots d’exploration (ou « spiders ») dans l’indexation des pages web

    Les robots d’exploration, également appelés « spiders » ou « crawlers », sont des programmes informatiques utilisés par les moteurs de recherche, tels que Google, pour parcourir le Web. Ils collectent des informations sur les pages Web. Lorsqu’un robot d’exploration trouve une nouvelle page Web, il en extrait le contenu et le stocke dans une base de données appelée « index ».

    À noter : si une page Web n’est pas indexée par Google, elle ne pourra pas être trouvée par les utilisateurs de Google.

    Les robots d’exploration ne parcourent pas toutes les pages Web sur Internet. Certains sites Web peuvent être exclus de l’index de Google en utilisant un fichier « robots.txt » ou en utilisant les balises « meta » de robots sur leurs pages. De plus, certaines pages de sites internet peuvent être difficiles à parcourir pour les robots d’exploration en raison de leur structure ou de leur contenu. Cela débouche potentiellement une indexation incomplète ou inexacte.

    La personnalisation de la recherche en fonction de l’historique de l’internaute

    Google utilise l’historique de recherche de l’utilisateur pour personnaliser les résultats de recherche qui sont affichés. Cela signifie que les résultats de recherche d’un internaute peuvent être légèrement différents de ceux d’une autre personne, en fonction de leur historique de recherche.

    La personnalisation de la recherche en fonction de l’historique de l’internaute a pour but d’améliorer l’expérience de l’utilisateur en fournissant des résultats de recherche plus pertinents. Par exemple, si une personne a effectué des recherches sur un sujet en particulier dans le passé, les résultats de recherche pour ce sujet seront potentiellement classés plus haut dans la page de résultats (SERP)

    Cette personnalisation n’affecte pas la façon dont les pages Web apparaissent dans les résultats de recherche de Google. Ces contenus web sont classés en fonction de leur pertinence pour la requête, indépendamment de l’historique de l’internaute.

    PageRank : le nom de l’algorithme le plus célèbre de Google

    Le PageRank est un algorithme utilisé par le moteur de recherche Google pour classer les pages web dans les résultats de recherche. Il a été inventé par Larry Page, cofondateur de Google. 

    Il est basé sur l’idée que les pages liées à d’autres pages sont considérées comme plus importantes. Elles méritent donc d’être classées plus haut dans les résultats de recherche. Plus une URL a de liens entrants (c’est-à-dire de backlinks  provenant d’autres pages), plus son PageRank est élevé. Le PageRank de chaque page est calculé en fonction de celui des pages qui la lient.

    Le PageRank est un élément important de l’algorithme de Google, mais ce n’est qu’un des nombreux facteurs pris en compte lors de l’affichage des résultats de search. Google utilise également d’autres critères tels que :

    • la pertinence du contenu de la page analysée ;
    • la qualité globale du site ;
    • la présence de mots-clés dans le titre et les sous-titres ;
    • le contenu même de la page.

    Quels sont les critères de classement de Google ?

    Google utilise plus de 200 critères pour classer les contenus Web dans ses résultats de recherche (plus de 200).  Ces paramètres sont connus sous le nom de « signaux de classement » et ils sont utilisés par l’algorithme de Google pour déterminer la pertinence et la qualité d’une page Web pour une requête de recherche donnée.

    Voici quelques exemples de critères de classement utilisés par Google :

    • Le contenu de chaque URL.
    • Les liens externes. Google considère les backlinks pointant vers une page Web comme des « votes de confiance » pour cette URL. 
    • Les signaux de qualité portés par le site. Ceux qui sont bien conçus, faciles à utiliser et à naviguer seront généralement classés plus haut dans les résultats de recherche.
    • Les signaux locaux. Pour les requêtes de recherche locales, Google prend en compte des signaux tels que l’adresse et les heures d’ouverture de l’entreprise, ainsi que les avis et les évaluations des utilisateurs.
    • Les Core Web Vitals. Des indicateurs de performance techniques, représentatif de l’expérience utilisateur sur le site, sur mobile comme sur ordinateur.

    Il y a de nombreux autres critères de classement utilisés par Google, et l’importance de chaque signal varie en fonction de la requête de recherche et du contexte. L’algorithme de Google est constamment mis à jour et amélioré, de sorte que les critères de classement évoluent au fil du temps.