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L’IA GPT est une avancée majeure dans le domaine de l’intelligence artificielle. Il s’agit d’un modèle de langage avancé développé par OpenAI, qui a pour objectif de générer du texte de manière autonome en utilisant des techniques de traitement du langage naturel. Découvrez-en un peu plus au travers de ces 6 questions.

Qu’est-ce que GPT-3 ?

GPT (Generative Pre-training Transformer) est un modèle de traitement du langage conçu par OpenAI. C’est un modèle de traitement du langage qui a été pré-entraîné sur une grande quantité de données textuelles pour prédire le mot suivant dans une phrase ou un texte.

Le modèle GPT utilise une architecture de type transformer, qui permet de traiter des séquences de texte de manière efficace et de gérer les contextes à long terme. Grâce à son pré-entraînement sur de grandes bases de données, le modèle GPT est capable de générer du texte de manière autonome, en utilisant les connaissances acquises pendant son entraînement.

GPT a été utilisé pour créer de nombreux outils de traitement du langage, tels que des chatbots, des générateurs de texte ou des assistants virtuels. Il a également été utilisé dans de nombreuses applications de recherche en intelligence artificielle, notamment pour la traduction automatique ou la reconnaissance de la parole.

Qu’est ce qu’un Chatbot ?

Le verbe « to chat » signifie discuter, en français. Un chatbot est donc un robot conversationnel. C’est un programme informatique conçu pour simuler une conversation avec un humain, généralement à travers une interface de « chat » en ligne ou une application mobile. Les chatbots sont généralement utilisés pour fournir des informations ou des services de manière automatisée, ou pour aider les utilisateurs à trouver des réponses à leurs questions.

Ils sont développés de différentes manières. Certains sont conçus pour répondre à des commandes précises, tandis que d’autres utilisent des techniques de traitement du langage naturel pour comprendre les demandes des utilisateurs et y répondre de manière appropriée. Les chatbots peuvent être intégrés à des sites web, des applications mobiles ou des plateformes de messagerie en ligne, et peuvent être utilisés dans de nombreux domaines, tels que le e-commerce, le service client, l’enseignement ou la recherche d’emploi.

Comment fonctionne GPT ?

Le modèle GPT est pré-entraîné sur une grande quantité de texte et est capable d’apprendre à prédire la suite d’un texte en utilisant des techniques de traitement du langage naturel. Lorsqu’il est utilisé pour générer du texte, le modèle GPT commence par une phrase ou un mot de départ et utilise ses connaissances préalables pour prédire la suite du texte, mot après mot.

GPT est également capable de comprendre et de traiter des contextes complexes, ce qui lui permet de s’adapter à de nombreux domaines d’application. Par exemple, il peut être utilisé pour répondre à des questions posées par des utilisateurs, pour générer du contenu pour les réseaux sociaux ou pour aider à la traduction de langues.

GPT utilise l’apprentissage profond pour prédire la suite d’un texte en utilisant des techniques de traitement du langage naturel et est capable de comprendre et de traiter des contextes complexes.

Comment accéder à l’IA GPT ?

Testez cette intelligence artificielle directement sur le site d’OpenAI. Vous devez créer un compte pour pouvoir vous connecter (gratuitement). La version gratuite limite la taille du résultat obtenu, mais permet de se faire une idée des possibilités de cet outil.

Comment générer un texte avec l’IA GPT-3 ?

Une fois connecté(e), saisissez votre demande dans la barre de recherche. Cette requête de commande se nomme un « prompt ». Un prompt est donc la phrase ou le  paragraphe qui sert de point de départ à la génération de texte. Il doit fournir suffisamment de contexte et de détails pour que GPT-3 puisse comprendre ce que vous souhaitez qu’il écrive. Le résultat obtenu dépend de la manière dont vous rédigerez votre requête auprès du Chatbot de GPT-3. 

Écrire un prompt efficace pour ChatGPT

Voici quelques éléments à prendre en compte pour écrire un prompt efficace pour ChatGPT :

  • Soyez clair et concis. Évitez de donner trop d’informations ou de poser trop de questions dans votre prompt. Essayez de formuler votre demande de manière concise et précise.
  • Prêtez attention à la syntaxe et à la grammaire.
  • Soyez spécifique : plus votre prompt est détaillé et précis, plus il sera facile pour ChatGPT de comprendre ce que vous attendez de lui et de fournir une réponse précise et pertinente.
  • Utilisez des termes précis plutôt que des termes vagues ou ambigus pour que ChatGPT puisse mieux comprendre ce que vous voulez dire.
  • Faites attention à l’orthographe et à la ponctuation pour que ChatGPT puisse comprendre votre prompt de manière précise.

En résumé, pour écrire un prompt efficace pour ChatGPT, il est important d’être clair, concis, spécifique et de faire attention à la syntaxe, à la grammaire, aux termes précis et à l’orthographe et à la ponctuation.

Idées de sujets à proposer à l’IA GPT

ChatGPT pour vous aider à générer différents types de contenus. Demandez-lui par exemple de :

  • proposer des idées de mots-clés pour une thématique donnée ;
  • trouver un titre pour votre article ;
  • générer un plan pour votre texte ;
  • d’écrire une introduction de post ;
  • de rédiger la balise méta description ;
  • de suggérer des images pour accompagner votre propos ;
  • etc.

Quelles sont les limites de GPT-3 ?

GPT-3 (Generative Pre-training Transformer 3) est un modèle de langage très performant, mais il a cependant certaines limites. En voici quelques exemples :

  • GPT-3 est un modèle de prédiction de séquences, ce qui signifie qu’il utilise des données passées pour prédire des événements futurs. Cela peut entraîner des prévisions imprécises lorsque les données utilisées pour entraîner le modèle ne sont pas représentatives de la réalité future.
  • GPT-3 est un modèle de langage basé sur du texte, ce qui signifie qu’il ne peut pas traiter d’autres types de données (images ou vidéo par exemple).
  • GPT-3 est un modèle statistique, ce qui signifie qu’il ne comprend pas véritablement le sens des mots et des phrases qu’il utilise. Il peut générer du contenu qui a l’air sensé à première vue, mais qui peut être faux ou trompeur lorsqu’on y regarde de plus près. Il est donc impératif de vérifier le contenu généré.
  • GPT-3 a été entraîné sur un très grand nombre de données, mais il reste limité par la qualité et la pertinence de ces données. Si les données utilisées pour entraîner le modèle sont biaisées ou manquent de certaines informations importantes, le modèle peut en être affecté.
  • GPT-3 est un modèle gourmand en ressources informatiques, ce qui peut le rendre difficile à utiliser pour certaines applications. En effet, il nécessite beaucoup de mémoire et de puissance de calcul pour fonctionner correctement.

Avis GPT-3 : les professionnels du numérique s’expriment

GPT-3 fait couler de l’encre. Voici un très court échantillon issu de sources reconnues dans leur domaine.

ChatGPT for Search Engines : une extension chrome pour aller plus loin

Une extension chrome GPT est proposée par ChatonAi. Gratuite, elle rédige une synthèse en réponse à la requête tapée dans la barre d’un moteur de recherche. Elle est actuellement compatible avec Google, Bing, DuckDuckGo.

En résumé, l’IA PGPT est un outil puissant pour la génération de texte et le traitement du langage naturel, qui ouvre de nombreuses possibilités pour les applications de l’intelligence artificielle dans de nombreux domaines. Elle reste un outil au service de vos objectifs et nécessite une vérification du contenu. Cependant, ses capacités bluffantes méritent un suivi de leur développement dans le temps.